另一方面，人还要能引导算法去遵从设计师的思路。例如策划可能会想为自己的玩法设计地形（区域大小、关键路线、关键物件等），自动生成还要考虑如何配合人的想法，而不是胡乱生成一堆随机但是完全不搭的东西
这里说两种常见思路：
3.1 人工布点、曲线、面，然后算法大规模生成
简单说就是，美术和策划布置比较少的点或者线作为引导标记，来引导自动生成算法应该在哪里布置相应的东西，剩下的事情就是交给算法去生成，并且保证生成的东西符合这些引导标记。
举几个GDC分享
far cry5：
https：//www.gdcvault.com/play/1024029/-Ghost-Recon-Wildlands-Terrain
这个分享非常细的讲到以自然环境+城市fps为基础的这个大框架下各种东西的自动布置，包括植被、山崖、碎石、电线、地形、河流等等，还应用到了houdini（其实也可以自己写随机算法，但估计是想使用houdini里头各种现成的solver用来做生成算法）
刺客信条枭雄：伦敦不是一日建成
主要介绍街道、建筑的生成
https：//www.gdcvault.com/play/1023305/-Assassin-s-Creed-Syndicate
3.2 基于笔刷
地平线：基于GPU的自动物件布置方案
https：//www.guerrilla-games.com/read/gpu-based-procedural-placement-in-horizon-zero-dawn
这种方式在更加适合美术和策划需要仔细定制地图细节的情况。
相当于程序开发了一个很强的地图刷，这个刷可以根据美术策划的需求配置成几种分类：道路、树1、树2、杂物。
然后你就只管往上刷，程序会自动帮你按照合理的规则（当然需要程序/TA帮忙定制）放置这些东西，例如保证路和斜坡上没有树，保证树与树之间密度合理，保证树下有合理的灌木草丛覆盖，等等。
相比大规模生成，这种方案可控程度更高，美术策划很好控制细节，当然也意味着更高的人工参与量（刷漆工还有码农）。
另外这个思路现在在UE4/unity里也能实现，并且市场还有几个实例方案（例如landscape auto material），虽然这些实现的性能比较捉急……还没有达到地平线这种产品化的程度，但不失为一个很好的思路参考。
随着现在AI发展，未来自动生成这块肯定会越来越强大，大厂和小厂在这块的壁垒差距会越加明显，但是玩家未来也能够更容易相守到更高品质，细节更丰富的，内容量更大的游戏。
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